Авторизация
 
  • 21:48 – "Шериф" разгромил "Зарю" в финале Кубка Молдавии 
  • 21:48 – Моргунов победил в прыжках с шестом на 1-м этапе летнего Гран-при в Сочи 
  • 21:47 – Баскетболисты ВЭФа в пятый раз в истории победили в чемпионате Латвии 
  • 21:47 – Правительство Греции считает терактом покушение на экс-премьера 


Вылечить рак мочевого пузыря поможет математика


Исследователи предложили применять математические модели, которые построены на основе клинических данных о концентрации некоторых белков, для принятия решения по выбору способа лечения рака мочевого пузыря.

Математические модели, разработанные командой, позволяют с помощью данной информации сделать выбор между консервативным и радикальным вмешательствами. Кроме того, предложенный подход позволит выбрать оптимальный курс лечения для пациентов.

При верной диагностике и не запоздалом обнаружении неинвазивный рак мочевого удачно лечится. Опухоль почти всегда растет в слое клеток, который данный орган выстилает изнутри – эпителии – и если она не поспевает затронуть мышечный слой, то ее можно удалить с минимальным риском рецидивов.

Однако, если опухоль просочилась в мышцу мочевого, то такой рак называют мышечно-инвазивным, который значительно активнее дает метастазы и вероятность на благополучное излечение быстро падает.

Ученые, проанализировав данные, предложили выстроить подход к лечению рака по такой схеме: сначала пациенты тестируются на выбранные маркеры развития опухоли – белки семейства Shh, Snail и другие.

Полученные качественные и количественные данные об экспрессии точных биологических молекул будут применены в предложенной учеными математической модели, чтобы скорректировать и оценить начальный клинический диагноз, затем выбрать методику лечения.


Постоянный адрес материала: http://www.gazeta.kg/43450-news.html
Если Вы заметите ошибку в тексте, выделите её и нажмите Ctrl+Enter, чтобы отослать информацию редактору.

Смотрите также

КОММЕНТАРИИ:
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • Twitter
  • Вконтакте
Курсы валют НБКР
67.9500
+0.02%
76.3860
+0.52%
1.2119
+0.38%
0.2188
+0.27%